Benefícios Do Uso De Médias Móveis

Médias móveis A média móvel (muitas vezes encurtada para ma em nossa pesquisa) é um dos indicadores mais populares e é utilizada por analistas técnicos para uma variedade de tarefas: identificar áreas de resistência de suporte a curto prazo para determinar a tendência atual como componente em muitos Outros indicadores como MACD ou bandas de Bollinger. As principais vantagens das médias móveis são, em primeiro lugar, suavizar os dados e, portanto, fornecer uma imagem visual mais clara da tendência atual e, em segundo lugar, que m. a. Os sinais podem dar uma resposta precisa sobre o que é a tendência. A principal desvantagem é que estão em atraso em vez de indicadores líderes, mas isso não deve ser um problema para investidores de longo prazo. Existem duas formas principais de média móvel: a média móvel simples (como o nome sugere) calcula o preço médio em um período de tempo de movimentação específico. Por exemplo, uma média móvel simples de 20 dias calculará o preço médio médio dos últimos vinte dias de preços de fechamento e assim por diante. A média móvel exponencial (ema) também significa que os últimos x dias se fecham, mas atribui um peso maior aos preços mais recentes, tornando-o mais sensível à ação atual do preço e reduzindo assim o efeito de atraso. Determinação de suporte e resistência a curto prazo O gráfico abaixo mostra o índice Nasdaq 100 com uma média móvel exponencial de 50 dias (ema). O índice está produzindo aumentos mais elevados e níveis mais baixos de forma consistente durante a maior parte de 2003 e os 50 dias de ema proporcionaram uma boa indicação de onde esses canais seriam, ou seja, onde iniciar negociação de posições longas. Naturalmente, pode-se tentar uma média móvel ligeiramente mais longa para garantir que todas as calhas permaneçam acima da média, mas a partir da experiência descobrimos que o dia de 50 dias faz o trabalho bem. Gerando sinais de negociação O método de cruzamento gera um sinal de negociação automática bastante confiável quando uma cruz média de prazo mais curto está acima de uma média de longo prazo. No exemplo abaixo, mostramos emas de 20 e 50 dias para o índice Nasdaq 100. O método crossover compraria o índice quando o mais sensível 20 dias ema (linha verde) cruza acima do prazo mais longo 50 dias ema (linha vermelha) e venderia o índice quando o dia 20 dias se cruzando abaixo do dia 50 dias. Nós marcaram compras com setas azuis e vendemos com setas vermelhas. Esta regra de regras nos manteria no mercado de aproximadamente 1000 a cerca de 1500. O acesso a nossos serviços de pesquisa exige a aceitação de nossos Termos de Negócio e está sujeito à nossa Cláusula de Isenção. Veja nossa Política de Privacidade . O US Stock Service eo serviço de mercado de mercado dos EUA são fornecidos pela Chartcraft Inc (Chartcraft), que não é um negócio regulamentado. 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Comparação da média móvel de 20 períodos com as taxas de mercado em tempo real Quanto maior o grau de volatilidade dos preços, maior a chance de gerar um sinal falso. Um sinal falso ocorre quando parece que a tendência atual está prestes a reverter, mas o próximo período de relatório prova que o que inicialmente pareceu ser uma reversão foi, de fato, uma flutuação do mercado. Como o número de períodos de relatório afeta a média móvel O número de períodos de relatório incluídos no cálculo da média móvel afeta a linha da média móvel como mostrado em um gráfico de preços. Quanto menor os pontos de dados (ou seja, os períodos de relatório) incluídos na média, quanto mais a média móvel permanecerá na taxa spot, reduzindo seu valor e oferecendo um pouco mais de visão sobre a tendência geral do que o próprio gráfico de preços. Por outro lado, uma média móvel que inclui muitos pontos afim as flutuações de preços até certo ponto que você não pode detectar uma tendência de taxa discernível. Qualquer situação pode dificultar o reconhecimento de pontos de reversão em tempo suficiente para tirar proveito de uma inversão de tendência de taxa. Gráfico de preços do castiçal mostrando três linhas de médias móveis diferentes Período de relatório - Uma referência genérica usada para descrever a freqüência pela qual os dados da taxa de câmbio são atualizados. Também referido como granularidade. Isso pode variar de um mês, um dia, uma hora - mesmo com a frequência de cada poucos segundos. A regra de ouro é que quanto mais curto for o tempo que você tiver negócios aberto, mais freqüentemente você deve recuperar dados de troca de taxa. 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. A família de marcas OANDA, fxTrade e OANDAs fx são de propriedade da OANDA Corporation. Todas as outras marcas registradas que aparecem neste site são propriedade de seus respectivos proprietários. 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Flutuações lisas O principal benefício das médias ponderadas para ações e contabilidade é que ele suaviza as flutuações no mercado. A média normal pode ser um indicador ruim das tendências das ações, que podem ter enormes flutuações em um curto período de tempo. A média ponderada leva em consideração essas flutuações quanto à quantidade de tempo que elas gastam a um preço específico. A média ponderada reflete uma avaliação mais longa e consistente de uma ação. Contas de dados irregulares Em estudos populacionais ou dados do censo, certos segmentos de uma população podem estar sobre ou sob representados. As médias ponderadas levam em consideração as partes que podem ter uma representação desigual, e elas as contabilizam ao fazer o produto final refletir uma interpretação mais equilibrada e igual dos dados. Este tipo de média é particularmente útil em dados que tratam da demografia e do tamanho da população. Assume valores iguais iguais. O benefício do sistema médio ponderado é que ele pressupõe que valores iguais são equivalentes em proporção. Por exemplo, um professor pode querer determinar a idade relativa de seus alunos de primeiro ano. Ela sabe que todos os alunos têm 4, 5 ou 6 anos de idade. Ela pode contar o número de alunos em cada faixa etária e, em seguida, tomar uma média ponderada para determinar a idade média dos alunos. Isso torna sua tarefa simples porque ela pode assumir que todas as crianças com cinco anos serão representadas de forma igual e uniforme na média final.